多模式测评
支持快速测试、标准测试和自定义测试三种模式,覆盖从快速摸底到深度评估的全场景需求

大模型安全测评系统是一款专注于大语言模型安全能力评估的专业工具。平台通过构建多维度、多场景的测试样本体系,对大模型在内容安全、隐私保护、指令遵从、对抗鲁棒性等关键维度进行系统化检测,帮助企业在模型上线前全面识别安全风险,确保AI应用合规可控。
预约咨询支持快速测试、标准测试和自定义测试三种模式,覆盖从快速摸底到深度评估的全场景需求
支持用户上传和管理自有测试数据集,灵活适配不同业务场景
预置涵盖GB/T 45654等国家标准的测试样本集,开箱即用,持续更新
可配置测试策略规则,精细化控制测评的攻击方式和评判标准
针对政治敏感内容的专项测评能力,满足国内合规审查的刚性需求
自动生成多维度安全评分和详细测试用例报告,问题定位一目了然
支持多模型横向对比,直观呈现各模型安全能力差异,在模型选型、版本迭代或供应商评估时获得客观的量化参考依据。
深度对标 GB/T 45654 等国标要求,测评结果可直接用于合规报告。评分维度与标准条款逐一映射,显著降低合规举证的人工整理成本。
只需配置模型 API 即可发起测评,无需额外开发,分钟级启动。兼容主流模型服务协议,技术团队无需二次适配即可快速集成到现有工作流。
从常规内容安全到对抗攻击、越狱提示、隐私泄露等场景全覆盖,不留盲区。多维风险视角确保模型在复杂真实环境下的安全短板得以充分暴露。
样本库和攻击手法跟随行业动态持续更新,确保测评时效性。订阅更新后无需重新配置,已有测评任务可一键复测以观察安全能力变化趋势。
支持多角色权限管理,测评数据隔离,适配企业级多团队协作场景。管理员可按项目或部门粒度分配数据访问范围,有效防止敏感测评数据的越权访问。
每条测试用例均保留完整的问答记录和判定依据。完整的审计链路便于事后复盘与监管核查,也为模型持续优化提供可靠的原始数据支撑。
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